GLAUCOMAS PREVENCIÓN

Buscan un nuevo sistema de bajo coste y alta resolución que detecte glaucoma

Un proyecto europeo en el que participan investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) trabaja en el desarrollo de un nuevo sistema de bajo coste y alta resolución para la detección temprana del glaucoma, esencial para evitar una discapacidad visual severa o una ceguera.

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Fotografía facilitada por la Universida Politécnica de Valencia, donde un proyecto europeo trabaja en el desarrollo de un nuevo sistema de bajo coste y alta resolución para la detección temprana del glaucoma, esencial para evitar una discapacidad visual severa o una ceguera.

La directora del CVBLab (Computer Vision and Behaviour Analysis Lab)-I3B de la UPV, Valery Naranjo, ha explicado a EFE que el equipo ideado es un nuevo sistema de tomografía por coherencia óptica, una tecnología de alta resolución ya existente en los centros de diagnóstico pero “muy cara”, por lo que se busca abaratar su coste.

La principal novedad del nuevo sistema GALAHAD, coordinado por la empresa británica Gooch & Housego y que se extenderá hasta finales de 2019, es la incorporación de una fuente de luz supercontinua de gran ancho de banda, clave para conseguir una alta resolución de imagen con información de polarización a un coste razonable.
“Nuestro objetivo es abaratar costes y conseguir una alta resolución de imagen que ayude al diagnóstico precoz de esta patología”, ha apuntado la investigadora de la UPV.

Según datos de la Asociación Mundial del Glaucoma (WGA, en sus siglas en inglés), el glaucoma es la segunda causa más común de ceguera y se calcula que 4,5 millones de personas en todo el mundo son ciegas debido a esta enfermedad, una cifra que llegará a 11,2 millones según las previsiones para 2020.

Detección temprana del glaucoma, fundamental


El glaucoma está provocado por un aumento patológico de la presión intraocular, que hace que el ojo vaya perdiendo visión de manera progresiva y en este sentido, la detección temprana es esencial para limitar la discapacidad visual y prevenir su progresión hacia una discapacidad visual severa o la ceguera.

La investigadora del CVBLab Sandra Morales ha explicado a EFE que el sistema “medirá las capas de la retina e identificará características significativas que contribuirán a la detección precoz del glaucoma”.

“Ya se han realizado estudios clínicos e indican que el grosor de ciertas capas puede conducir al diagnóstico de esta enfermedad”, ha añadido.

El trabajo de los investigadores de la UPV se centra en el desarrollo del sistema de análisis de imagen, basado en la aplicación de avanzados algoritmos que permitirán realizar un estudio exhaustivo de cada imagen adquirida con el nuevo dispositivo.

Imagen de archivo. EFE/MARTÍN ALIPAZ

Imagen de archivo. EFE/MARTÍN ALIPAZ



Para ello, se combinarán técnicas computacionales hardware-software avanzadas que permitan llevar a cabo los cálculos en el menor tiempo posible con un coste asumible.

“Este sistema es fundamental para segmentar distintas capas de la retina en profundidad y extraer de ellas información sobre su grosor o deformación”, ha apuntado Valery Naranjo.

Además del CVBLab, de la UPV participan también profesores de otros grupos de investigación: José Manuel Mossi y Francisco José Martínez, del ITEAM (Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia) y Antonio Vidal del Grupo Interdisciplinar de Computación y Comunicaciones (INCO2-DSIC)

El sistema incorporará además un amplio banco de imágenes, tanto de pacientes sanos como enfermos que permitirá entrenarlo de manera automática.

Ante cada nuevo caso, los algoritmos desarrollados por los investigadores del CVBLab-I3B ayudarán a discernir si se trata un paciente afectado por glaucoma o no.

“Para el médico será totalmente transparente; el sistema ofrecerá un diagnóstico automático advirtiéndole de una posible afección por glaucoma”, según Naranjo. Efefuturo
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Publicado en: Ciencia
La directora del CVBLab (Computer Vision and Behaviour Analysis Lab)-I3B de la UPV, Valery Naranjo, ha explicado a EFE que el equipo ideado es un nuevo sistema de tomografía por coherencia óptica, una tecnología de alta resolución ya existente en los centros de diagnóstico pero “muy cara”, por lo que se busca abaratar su coste.

La principal novedad del nuevo sistema GALAHAD, coordinado por la empresa británica Gooch & Housego y que se extenderá hasta finales de 2019, es la incorporación de una fuente de luz supercontinua de gran ancho de banda, clave para conseguir una alta resolución de imagen con información de polarización a un coste razonable.
“Nuestro objetivo es abaratar costes y conseguir una alta resolución de imagen que ayude al diagnóstico precoz de esta patología”, ha apuntado la investigadora de la UPV.

Según datos de la Asociación Mundial del Glaucoma (WGA, en sus siglas en inglés), el glaucoma es la segunda causa más común de ceguera y se calcula que 4,5 millones de personas en todo el mundo son ciegas debido a esta enfermedad, una cifra que llegará a 11,2 millones según las previsiones para 2020.

Detección temprana del glaucoma, fundamental


El glaucoma está provocado por un aumento patológico de la presión intraocular, que hace que el ojo vaya perdiendo visión de manera progresiva y en este sentido, la detección temprana es esencial para limitar la discapacidad visual y prevenir su progresión hacia una discapacidad visual severa o la ceguera.

La investigadora del CVBLab Sandra Morales ha explicado a EFE que el sistema “medirá las capas de la retina e identificará características significativas que contribuirán a la detección precoz del glaucoma”.

“Ya se han realizado estudios clínicos e indican que el grosor de ciertas capas puede conducir al diagnóstico de esta enfermedad”, ha añadido.

El trabajo de los investigadores de la UPV se centra en el desarrollo del sistema de análisis de imagen, basado en la aplicación de avanzados algoritmos que permitirán realizar un estudio exhaustivo de cada imagen adquirida con el nuevo dispositivo.

Imagen de archivo. EFE/MARTÍN ALIPAZ

Imagen de archivo. EFE/MARTÍN ALIPAZ



Para ello, se combinarán técnicas computacionales hardware-software avanzadas que permitan llevar a cabo los cálculos en el menor tiempo posible con un coste asumible.

“Este sistema es fundamental para segmentar distintas capas de la retina en profundidad y extraer de ellas información sobre su grosor o deformación”, ha apuntado Valery Naranjo.

Además del CVBLab, de la UPV participan también profesores de otros grupos de investigación: José Manuel Mossi y Francisco José Martínez, del ITEAM (Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia) y Antonio Vidal del Grupo Interdisciplinar de Computación y Comunicaciones (INCO2-DSIC)

El sistema incorporará además un amplio banco de imágenes, tanto de pacientes sanos como enfermos que permitirá entrenarlo de manera automática.

Ante cada nuevo caso, los algoritmos desarrollados por los investigadores del CVBLab-I3B ayudarán a discernir si se trata un paciente afectado por glaucoma o no.

“Para el médico será totalmente transparente; el sistema ofrecerá un diagnóstico automático advirtiéndole de una posible afección por glaucoma”, según Naranjo. Efefuturo

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