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Identifican biomarcadores potenciales de déficit de hormona de crecimiento en niños

Investigadores del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC), el Hospital Universitario Reina Sofía y la Universidad de Córdoba (UCO), han identificado biomarcadores potenciales de déficit de hormona de crecimiento en niños.

Investigadores del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC), el Hospital Universitario Reina Sofía y la Universidad de Córdoba (UCO), han identificado biomarcadores potenciales de déficit de hormona de crecimiento en niños./ Foto:Paolo Aguilar

Esta afección perjudica no sólo al desarrollo físico, sino también en la función cardiovascular, reduciendo la calidad de vida de los pacientes, según ha explicado el Imibic en una nota en la que además han indicado que no existe un parámetro único que se pueda utilizar para el diagnóstico del déficit de hormona de crecimiento en niños.

Por ello, se realizan para el diagnóstico una serie de medidas directas e indirectas como talla, velocidad de crecimiento, radiografías, test de provocación de hormona de crecimiento, resonancia magnética de hipotálamo-hipófisis, entre otras.

Por tanto, actualmente no existe un parámetro individual de marcadores bioquímicos o una combinación de ellos que reúna todos los criterios de diagnóstico para un uso fiable, por lo que existe una importante necesidad de biomarcadores sistémicos no agresivos y específicos para la deficiencia de esta hormona.
Sin embargo, los investigadores del centro biomédico cordobés han realizado un estudio, publicado en la revista especializada “Journal of Proteomics”, en el que han aplicado un método de proteómica de próxima generación, conocido como espectrometría de masas “swats” para descubrir proteínas que puedan ser utilizadas como biomarcadores de este déficit.

La ventaja de esta técnica frente a otras metodologías proteómicas es que permite cuantificar cientos a miles de proteínas por muestra, de forma muy reproducible y con elevada sensibilidad.

En el trabajo, desarrollado por la Unidad de Proteómica del IMIBIC, han comparado los datos de la cuantificación masiva de proteínas en el suero de niños sanos con edades comprendidas entre los 8 y 11 años, y aplicaron técnica de análisis big data, concretamente, algoritmos de aprendizaje automático, para seleccionar la combinación de proteínas con mayor potencial diagnóstico.

Tres proteínas séricas podrían clasificar el 100 por cien d los niños con la enfermedad 


Los investigadores han hallado que utilizando tres proteínas séricas, se podía clasificar correctamente el 100 por cien de los niños con la enfermedad incluidos en el estudio.

Además, se descubrió que estos niños presentan una disminución en la cantidad de lipoproteínas de alta densidad (HDL), pero no en el colesterol HDL.

Los autores del trabajo han interpretado que esta disminución en las partículas HDL es un marcador del inicio de la alteración del metabolismo lipídico que se asocia en etapas avanzadas de la enfermedad, con riesgo cardiovascular. Efefuturo
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